Yapay zekâ gözünü gökyüzüne dikti: Uzaylı avı başladı

Harvard-Smithsonian Astrofizik Merkezi ve Galileo Projesi, Dünya semalarını taramak üzere yapay zekâ destekli yeni bir sistem geliştirdi. 'Dalek' adı verilen kızılötesi kamera sistemi, tanımlanamayan hava cisimlerini tespit ederek dünya dışı yaşam izlerini araştıracak.

2021 yılında ABD Ulusal İstihbarat Direktörlüğü'nün yayımladığı gizliliği kaldırılmış UAP raporları sonrası bu alana olan ilgi yeniden alevlenmişti. Ancak kamuoyuna açık bilimsel verilerin eksikliği, ciddi bir boşluk oluşturuyordu. İşte Dalek sistemi, tam da bu açığı kapatmayı hedefliyor.

Gökyüzünü tarayan akıllı göz

Projenin başında, Harvard Üniversitesi Galileo Projesi’nden astrofizikçi Dr. Laura Domine bulunuyor. Sistem, 2023 yılında NASA’nın UAP gözlemleri için önerdiği teknik kriterlere göre geliştirildi. Yüksek hızlı sensörler, çoklu algılayıcı yapılar ve renk, şekil, hareket gibi özelliklerin eş zamanlı toplanması, Dalek sisteminin temel bileşenleri arasında yer alıyor.

İsmini, ünlü İngiliz bilim kurgu dizisi “Doctor Who”daki Dalek karakterlerinden alan sistem, kızılötesi teknoloji sayesinde çıplak gözle görülmeyen cisimleri de tespit edebiliyor.

Yapay zekâ ile anomali takibi

Dalek sistemi, Galileo Projesi'nin üç farklı gözlemevinde aktif olarak kullanılıyor. Her biri, ayda ortalama 100 bin gök cismi tespit ediyor. Bu veriler, uçak, kuş, uydu veya balon gibi bilinen nesnelerle karşılaştırılarak, YOLO ve SORT algoritmalarıyla analiz ediliyor.

İlk beş aylık gözlem sürecinde yaklaşık 500 bin nesne incelendi. Bunların yaklaşık %16’sı (80 bin) anormal hareket özellikleri gösterdiği için detaylı analize alındı. Sonuç olarak 144 cisim, mevcut bilimsel açıklamalarla tanımlanamadı.

“Gökyüzü gizli değil”

Galileo Projesi’nin başında bulunan ünlü astrofizikçi Prof. Avi Loeb, devlet kaynaklı verilerin gizliliği nedeniyle bağımsız bilimsel gözlemlerin önemine dikkat çekti:

“Gökyüzü gizli değil. Bu yüzden kendi sistemlerimizle gözlem yapıyoruz,” diyen Loeb, bağımsız gözlemevlerinden elde edilen verilerin birleştirilmesiyle, cisimlerin uzaklık, hız ve uçuş özelliklerinin daha doğru şekilde analiz edilebileceğini belirtti.